En Gold Fields, la innovación es una herramienta clave para optimizar nuestras operaciones. Un claro ejemplo es el modelo de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por nuestros compañeros del equipo del Centro Integrado de Operaciones (CIO), diseñado para gestionar de manera eficiente el consumo energético durante el Día de Máxima Demanda Coincidente (MDC), un indicador clave en la facturación de energía en el Perú. Este modelo predictivo, con un 80% de precisión, nos permite anticipar la hora pico y el día de máxima demanda, facilitando la implementación de estrategias de optimización.
A partir de estos datos, en coordinación con el equipo de mantenimiento, se han aplicado medidas como la optimización de equipos y el uso estratégico de grupos electrógenos durante las horas punta. Estas acciones han permitido disminuir la potencia registrada hasta en siete veces en comparación con niveles previos, generando un ahorro acumulado de $264,000. Este logro, realizado con recursos propios, subraya nuestro compromiso con la sostenibilidad y la eficiencia operativa.
El modelo fue desarrollado a través de una metodología estructurada que integró múltiples fuentes de información, incluyendo datos históricos del Comité de Operación Económica del Sistema Interconectado Nacional (COES). La combinación de análisis predictivo y coordinación interdepartamental fue fundamental para garantizar el éxito de las estrategias implementadas.
Gracias al esfuerzo del equipo del CIO, este enfoque no solo optimiza el consumo energético, sino que también establece una base sólida para futuras mejoras en nuestras operaciones. Con estas iniciativas, seguimos demostrando que la innovación y el compromiso son pilares esenciales para superar desafíos y generar valor en nuestras comunidades y operaciones.
